近年来人工智能领域迅猛发展 , 随着 AIGC 概念的走红 , 生成式大模型技术领域硕果累累 , 尤其在自然语言处理 ( NLP ) 领域 , 生成式 AI 的大语言模型实现了理解人类意图的技术跨越。

　　值此行业变革的关键节点 , 深耕人工智能领域十余年的百度, 举办首届百度商业 AI 技术创新大赛 , 广邀高校及全社会青年人才共同探索 AIGC 领域前沿技术 , 就商业转化行为预测、AIGC 推理性能优化两大热点议题展开技术攻坚探讨 , 点燃 AIGC 革新 星火 。

　　本次赛事为何聚焦这两大议题 ?AIGC 未来有哪些应用方向 ?AI 技术发展会为商业生态带来哪些影响 ? 百度商业研发总监、商业 AIGC 负责人刘林从技术层面分享了此次大赛举办的深层意义 , 并分析了 AIGC 技术可能在商业应用、商业营销层面产生的影响。

　　去年以来 , 生成式 AI 在全球的爆火 , 让 AIGC 技术首次在公众印象中从 概念 化身为实际可应用的产品 , 并在与全球用户的互动中产生了令人惊艳的应用效果。生成式 AI 会是人工智能技术的终极应用吗 ? 作为国内人工智能领域的领头羊 , 百度 AIGC 技术能力发展到什么阶段 ? 对此 , 刘林表示 , 生成式 AI 只是 AI 技术应用的冰山一角 , 目前百度已经在内容创意生产、打造营销创意平台、智能化提升经营效率等领域取得了阶段性的进展 , 相信未来 AIGC 将渗透深层企业经营 , 为千行百业带来变革机会。

　　也正是因为如此 , 首届百度商业 AI 技术创新大赛选择了商业转化行为预测、AIGC 推理性能优化这两大聚焦 AIGC 商业应用的热点议题 , 并希望藉由此次大赛加速我国 AIGC 技术发展迭代创新。

　　其中 , 商业转化行为预测涉及 CTR/CVR 模型。目前百度搜索广告的 CTR/CVR 模型已经开启了第四代模型技术新篇章 , 特别是在大规模离散 DNN 模型方面 , 发展出了 Box 系列 , 包括 AIBox、PaddleBox、PGLBox, 让百度的 CTR/CVR 技术持续引领业界。以 PaddleBox 为例 , 百度基于 PaddlePaddle 和 NVIDIA 英伟达起打造软硬一体开源开放的模型训练框架 , 这也是业界首个基于 GPU 的大规模离散模型训练框架 , 具有低成本、高性能、高稳定、支持复杂算法等全面优势 , 相比传统的 MPI 解决方案 ,PaddleBox 在多级存储、训练性能、多机扩展和架构融合方面都有重大的技术突破 , 性价比提升了 5～40 倍。百度希望通过该赛题 , 帮助高校学子站在更高的视野中去实践、锻炼。

　　另一大议题 AIGC 推理性能优化 , 则是当下非常火热且前沿的技术探索。目前 , 百度也在将 AI 技术与商业场景相结合 , 为不同体量的客户提供解决方案。针对大客户 , 百度可以提供基于 AI 技术的创新营销玩法 ; 对于中小客户 , 则借助 AI 技术快速提升广告素材的生产效率和生产效果。通过该赛题 , 百度希望能够与高校学子在前沿技术应用的道路上创造更多的灵感火花 , 收获更多的创新果实。

　　从辨别式 AI 走向生成式 AI, 人工智能发生了方向性改变 , 带来内容生产效率的提升。然而 AIGC 技术所产生的影响 , 远远不止于内容生成。刘林表示 ,AI 技术的不断发展将推动 AI 产品应用持续深化 , 大模型将重构数字化产业 ,AI 原生应用将决定未来竞争 , 在内容创作、客户服务等领域带来颠覆性变革。未来 AIGC 技术至少能够在商业领域带来从内容 , 到营销 , 再到经营 , 由浅至深的三重机会。

　　内容层面 , 生成式 AI 能够帮助创意型、服务型、知识型等多种内容提高生产效率。以百度营销开启内测的擎舵平台为例 , 擎舵平台专注营销场景 , 可以实现多模态内容生成 , 突破创意生产力瓶颈。借助 文本创作、图片创作和视频创作 三大创意生产力 , 擎舵可以实现 2 分钟产出 100 条创意文案、3 分钟生成一个数字人建模、5 分钟制作一支数字人口播视频 , 从而降低品牌营销的内容创作成本。

　　在营销层面 , 生成式 AI 能够全面提升营销链路效率 , 带来最佳的营销效果。过去传统方式生产的稿件、海报、创意视频等营销内容 , 价格昂贵且制作周期长 , 产出质量难以保证。而 AIGC 的加入 , 通过内容自动化的生成 , 能够打通营销全链路中因人工生产内容这一短板而带来的瓶颈限制 , 真正意义上实现营销全链快车道 , 大幅提升迭代效率 , 实现从量变到质变的飞跃。

　　在经营层面上 , 百度也正逐步推动 AIGC 在各领域企业经营层面的变革。从目前涉及的领域来看 ,AIGC 能够在教育、旅游、法律等各行业的多个环节生成定制化内容及服务 , 例如通过更多智能化工具及介质的建立 , 精细化满足企业经营中的细分需求。例如 , 在教育行业 , 基于备课、授课、答疑、督促等环节为讲师和助教赋能 ; 在旅游行业 , 为用户个性化旅行定制线路 ; 在法律行业 , 辅助简单案情生成初版法律意见等。

　　事实上 , 近年来通过将 AI 技术与商业紧密结合 , 百度在商业领域产出方面已经取得了一定的成果。

　　在今年 3 月 , 百度开启新一代知识增强大语言模型『文心一言』的测试邀请 , 打造更加高效、便捷的交互方式 , 助力人们走向更加智能化生活的未来。在此之后 ,5 月百度营销开启 AIGC 创意平台 擎舵 内测 , 帮助企业和营销人解决创意灵感缺乏、产出低效低质等内容生产方面的实际难题 , 助力效率、效果双提升。未来 , 百度也将持续深耕商业应用场景 , 比如结合生成式的模型能力 , 在投放平台操作交互场景 , 用更加原生化的方式帮助客户实现账户设置、投放和诊断等需求 ; 借助多轮对话能力满足客户对于客服场景人力、成本和效果提升的需求等。

　　在 2023 年世界互联网大会上 , 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏提到 , 在全球人工智能竞赛的主战场上 , 新的国际竞争战略关键点 , 不是一个国家有多少个大模型 , 而是你的大模型上有多少原生的 AI 应用 。大模型技术将重构全球的数字化产业。

　　对于百度而言 , 下一步就是要用 AI 原生的理念去重构百度的每一个产品和每一个业务。其中在商业场景上 , 百度要构建 AI 原生的营销工具、AI 原生的广告系统、AI 原生的内容创作平台等。基于百度在人工智能领域的长期投入和深耕不辍 , 百度在芯片、框架、模型、应用等方面都有着全栈布局 , 这也将会成为百度在未来竞争中的一大优势。

　　刘林认为 , 随着 AI 技术的进步和 AI 原生应用的不断产生 , 商业生态将会受到越来越多的积极影响。首先 ,AI 技术将能够自动完成重复性的任务和流程 , 进一步提高生产效率 ; 其次 , 通过深度学习和推荐算法 ,AI 技术可以根据用户的偏好和行为 , 提供个性化的产品推荐和定制化的营销策略 , 帮助商业生态系统更好地理解客户需求 , 提供更有针对性的产品和服务 , 提高客户满意度和忠诚度。

　　不难想象 , 随着 AI 技术对商业生态影响的不断加深 , 企业、产业的内容创作方式、营销模式及生产经营都将产生颠覆性变革。

　　 不论未来的变革如何 , 归根到底 ,AI 技术的进步 , 还是基于人才的培养和研发的不断投入。 回到此次百度商业 AI 技术创新大赛 , 刘林表示 , 大赛采取遍邀高校、社会青年才俊的开放式态度 , 目的就是希望藉由这一赛事 , 加速推动 AI 人才的培养 , 帮助高校学子接触前沿技术 , 不断探索创新的机会 , 以赛代练、以赛促学。在随着大赛走访高校的过程中也可以看到 , 国内许多高校都设置了人工智能相关的专业 , 从教育阶段培养 AI 人才 , 相信未来我国人工智能领域的发展必将大有可为。

　　人工智能厚积薄发 , 正在掀起智能化时代的科技革命 , 需要不断吸引一批又一批的年轻人参与进来 , 激情和好奇心 是激发创造力的根本 , 多样化学习的能力是建立全面 AI 技术的基础 , 持续学习跟进最新动态是不落后的保障。刘林期待 , 通过此次大赛的实践和项目经验 , 能够帮助参赛者将理论知识应用到实际问题 , 让青年才俊和百度一起用 AI 变革未来。