当地时间4月12日，微软宣布开源系统框架DeepSpeedChat，帮助用户训练类似于ChatGPT的模型。与现有系统相比，DeepSpeedChat的速度快15倍以上，可提升模型的训练和推理效率。

　　对于想要开发类似于ChatGPT模型的研究人员而言，难题之一是市面上缺乏支持端到端的RLHF系统框架。为此，微软开源其系统框架DeepSpeed Chat，帮助数据科学家和研究者更易于使用ChatGPT类型的模型。

　　据介绍，DeepSpeed Chat能够简化ChatGPT类型模型的训练过程、强化推理体验。其中的DeepSpeed-RLHF系统能够在推理和训练两种模式之间进行切换，使复杂的RLHF训练速率更快、易于大规模推广。

　　根据微软，DeepSpeed-HE比现有系统快15倍以上，且成本更低。在微软云Azure上，该系统只需9小时即可训练一个OPT-13B模型，只需18小时即可训练一个OPT-30B模型，且这两种训练分别花费不到300美元和600美元（OPT为脸书母公司Meta发布的语言模型）。

　　此外，面对于拥有1750亿参数的模型，DeepSpeed-HE的训练时间只需不到一天的时间。

　　对于微软开源DeepSpeedChat，海外知名科技社区HackerNews的用户总结道，微软不仅向OpenAI投资了100亿美元，同时还为公众提供一种免费工具，帮助他们研发OpenAI同款产品。也有用户认为，微软选择开源DeepSpeedChat，是为了在业内获得领先优势。

　　还有用户认为这一系统框架前景可期，“我可以预见，未来每家公司都会拥有自己的‘AI模型助理’，其能够定期对公司内部数据进行培训或更新。公司的电子邮件、slack/team消息、文档等或许都将成为AI模型的数据来源。”

　　微软和OpenAI的合作可以追溯到2019年，在这一年OpenAI获得了微软10亿美元的投资，并对微软独家授权部分AI技术，双方合作替微软云Azure开发人工智能技术。

　　今年2月初，微软推出搭载ChatGPT同源功能的新版必应（Bing），使得该软件的全球下载量在一夜之间猛增10倍，并蹿升至苹果App Store应用商店最受欢迎的免费应用榜中的第十位。